[프로젝트] 가상환경 설정하기

프로젝트를 시작할 때 가상환경 만들기

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가상환경 만들기

 conda create -n 가상환경
 conda create -n 가상환경 python == 버전

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가상환경 활성화 

conda activate 가상환경

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가상환경 삭제

conda env remove -n 가상환경

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가상환경에 필요한 라이브러리 설치

나에게 필요한 라이브러리 정리

• numpy 
• matplotlib 
• pandas
• tensorflow
• konlpy
• sklearn

conda install 라이브러리

 

sklearn 라이브러리는

 

conda install scikit-learn

으로 입력해야 문제가 없음.

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기타 오류

The Kernel crashed while executing code in the the current cell or a previous cell. Please review the code in the cell(s) to identify a possible cause of the failure. Click here for more info. View Jupyter log for further details.

Canceled future for execute_request message before replies were done

 

tensorflow 설치 후 실행시 다음과 같은 오류가 발생함. 버전 확인하며 오류 수정해야 함.

기본적으로 tensorflow가 지원하는 버전은 한정되어 있으니 이를 참고해야 함.

 

파이썬 3.7버전 추천.

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라이브러리 설치 확인

conda list

 

numpy와 함께 설치된 라이브러리들

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파이썬 버전 확인 및 버전 다운그레이드

python --version

conda install python='원하는버전'

 

colab 파이썬 버전

colab 과 맞춰주기 위해 3.7을 설치한다. 

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KoNLPy 설치하기

 

다음을 참고하여 설치하기

https://konlpy-ko.readthedocs.io/ko/v0.4.3/install/

pip3 install konlpy    # Python 3.x

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Import 후에 확인하기

import pandas as pd
import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.preprocessing.text import Tokenizer
from tensorflow.keras.preprocessing.sequence import pad_sequences
from sklearn.model_selection import train_test_split

from konlpy.tag import Mecab
import urllib.request
from tensorflow.keras import utils
from sklearn.preprocessing import LabelEncoder

오류가 뜨지 않으면 OK하고 진행하면 된다.