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Transposed Convolution(Transpose Convolution)는 일반적인 Convolution과 반대 방향으로 동작하는 연산으로, 이미지 또는 피처 맵을 업샘플링하여 크기를 증가시키는 데 사용됩니다. 이 방식은 세그멘테이션과 같은 작업에서 저해상도 특징 맵을 원본 크기로 복원해야 할 때 유용합니다. Transposed Convolution은 주로 ConvNet에서 다운샘플링된 특징 맵을 입력 이미지와 동일한 해상도로 복원하는 데 활용됩니다.Transposed Convolution의 동작 방식Transposed Convolution은 기존 Convolution의 역방향 연산을 통해 이미지나 피처 맵을 확대하는 방식입니다. 필터를 피처 맵의 각 위치에 겹치지 않게 적용하는 대신, 각 픽셀..

Fully Convolutional NetworkFCN(Fully Convolutional Network) 개요FCN은 전통적인 CNN 구조를 변형하여 입력 이미지와 같은 크기의 출력(즉, 각 픽셀의 클래스 레이블)을 생성합니다. 일반적인 CNN과 달리 FCN은 완전 연결 층(Fully Connected Layer)을 사용하지 않으며, 이를 통해 입력 이미지의 해상도를 유지한 채로 픽셀 수준의 예측이 가능하도록 만듭니다.주요 구조와 동작 원리VGG 네트워크 백본 사용FCN은 기본적으로 이미지의 특징을 추출하기 위한 네트워크(백본)로 VGG 네트워크를 사용합니다. VGG는 다양한 계층을 통해 이미지의 시각적 특징을 추출하는 데 강력하며, 깊고 넓은 계층 구조로 인해 다양한 해상도에서 유용한 특징을 학습할 ..

GitHub 저장소 클론 시 발생할 수 있는 오류와 해결 방법GitHub 저장소를 클론(clone)할 때 다양한 인증 관련 오류가 발생할 수 있습니다. 특히, Visual Studio Code 서버를 통해 SSH로 연결된 환경이나, 개인 액세스 토큰(PAT)을 사용하는 경우라면 조금 더 복잡한 문제가 발생할 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 fatal: cannot run .../askpass.sh: No such file or directory 오류와 같은 오류를 해결하는 방법을 설명합니다. 오류 상황fatal: cannot run /root/.vscode-server/cli/servers/.../server/extensions/git/dist/askpass.sh: No such file or direc..

auto GPU warning Program Python 코드에서 Discord Webhook을 사용해 GPU 메모리 상태를 Discord 채널로 알릴 수 있습니다. 이 방법을 사용하면 GPU 메모리 사용량이 일정 이상일 때 Discord 채널에 경고 메시지를 자동으로 전송할 수 있습니다.우선, Discord 채널에 Webhook을 설정하고 URL을 확보해야 합니다. 이후 Python 코드에서 requests 라이브러리를 사용해 Webhook URL로 메시지를 전송할 수 있습니다.단계 1: Discord Webhook 설정Discord에서 메시지를 전송할 채널로 이동합니다.채널 설정 → "앱 통합" → "웹훅"으로 이동합니다."새 웹훅"을 클릭하고 원하는 이름과 채널을 선택한 후 "웹훅 URL 복사" 버..