파이톨치

선형 회귀란선형 회귀란 다음을 목표로 한다.1. 트레이닝 데이터 사용2. 특징 변수와 목표 변수 사이의 선형 관계 분석3. 이를 바탕으로 모델 학습4. 새로운 데이터 예측 집 값을 예측하는 데이터 파일이 csv 파일로 존재한다면 아래와 같이 불러온다. import pandas as pd# csv 파일은 기본적으로 ,를 기준으로 데이터를 구분한다.data = pd.read_csv('Boston-house-price-data.csv', sep=',') 이 데이터를 x와 t (target)으로 나누어 준다. x = data.iloc[:, 1].valuest = data.iloc[:, 2].values 선형 회귀 모델에서 입력층은 특징 변수를 포함한다. 학습 과정에서 가중치와 바이어스가 학습된다. 출력층은 예측..

텐서 생성과 조작t = torch.tensor([[1, 2, 3], [4, 5, 6]) 위와 같이 안에 list를 넣어주면 텐서가 생성된다. torch.from_numpy(n_arr).float() 넘파이로부터 tensor를 생성할 수도 있다. float() 매서드를 통해서 실수형으로 바꾸어 준다.  t.reshape(1, -1) 텐서 모양을 바꿀 수 있다. -1은 가능한 모양으로 알아서 맞춰달라는 뜻으로, 모양이 2x3 텐서 => 1x6이 될 것이다.  t.dtypet.shape 텐서의 모양과 텐서 내부의 타입을 확인할  수 있다.  stack과 cat에 대해stack과 cat은 유사한 동작을 하지만 다르다. cat 은 차원을 늘려주지 않고, 동일한 차원에서 확장하는 느낌이고, stack은 차원을 늘려..