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파이톨치

[BoostCamp AI Tech] 머신러닝

머신러닝머신러닝은 어떠한 작업에 대해 경험과 함께 성능을 향상시키는 것이라고 한다. 우리도 학교를 다니며, 공부를 하고 지식을 알게 되고, 시험 성적을 받는다. 인간이 동작하는 방식과 유사하다.모델 평가 지표 모델에게 있어서 시험 성적은 무엇일까? 대표적으로 MAE와 MSE가 있다. Mean Absolute Error와 Mean Square Error의 약자이다.  MAE는 정답값과 예측값 사이의 절대값을 모두 더하고 평균을 내는 것이고, MSE는 정값값과 예측값 사이의 제곱을 한 후 평균을 내는 것이다. 아래 코드는 이미지에 대해서 거리를 계산하는 알고리즘이다. 한 행만 비교하는게 사실 잘 이해가 안 간다. import numpy as np class NearestNeighbor: def __init_..
AI&ML/BoostCamp AI Tech 2024. 8. 12. 17:40
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