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파이톨치

[BoostCamp AI Tech] FCN 과제

FCN 8FCN 8의 특징:업샘플링(Deconvolution): FCN 8은 업샘플링 기법을 사용해 다운샘플링된 이미지를 원래의 해상도로 되돌립니다. 이를 위해 deconvolution(또는 transposed convolution) 레이어를 사용하여 이미지 크기를 점진적으로 복원하며, 이 과정에서 각 픽셀의 클래스 정보를 예측합니다.Skip Connection: FCN 8은 중간 레이어의 정보를 결합하는 스킵 연결(skip connection)을 사용합니다. 예를 들어, 네트워크의 더 깊은 레이어와 얕은 레이어에서 나온 특징 맵을 결합하여 세밀한 공간 정보를 보존하면서 높은 수준의 추상화된 특징을 반영합니다. 이렇게 하면 더 정확한 경계와 세밀한 예측이 가능합니다.8배 업샘플링: FCN 8이라는 이름은..
카테고리 없음 2024. 11. 12. 19:25
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